Як вибрати автоматизовану систему очищення стічних вод
При виборі автоматизованої системи очищення стічних вод необхідно всебічно враховувати такі фактори, як якість води, вимоги до очищення, ефективність системи, технологічність, економічність і професійні можливості постачальника. Нижче наведено деякі ключові міркування.
a. Аналіз якості води та цілі очищення
Характеристики якості води: детальне розуміння джерела, складу, типів забруднюючих речовин та їх концентрації у стічних водах, включаючи органічні речовини, неорганічні речовини, завислі речовини, важкі метали, мікроорганізми тощо.
Цілі очищення: відповідно до стандартів скидання або вимог до повторного використання, уточнити швидкість видалення ключових показників, таких як ХПК, БПК, SS, аміачний азот і фосфор.
b. Вибір процесу лікування
Попередня обробка: за потреби виберіть етапи попередньої обробки, такі як решітки, седиментація, флотація та резервуари для регулювання.
Основне очищення: Розглянемо біологічне очищення (метод активованого мулу, мембранний біореактор MBR), хімічне очищення (коагуляція, флокуляція, редокс), фізичне очищення (фільтрація, адсорбція) та інші методи.
Глибока обробка: така як зворотний осмос, ультрафільтрація, нанофільтрація, дезінфекція тощо, щоб досягти високих стандартів якості скидання або повторного використання.
в. Система автоматизації та управління
Моніторинг і контроль: система повинна мати можливість відстежувати параметри якості води в режимі онлайн і автоматично регулювати процес очищення, включаючи pH, DO, контроль потоку тощо.
Система SCADA: інтегрована система моніторингу та збору даних, яка забезпечує віддалений моніторинг, сигналізацію, запис і аналіз даних.
Діагностика несправностей і самоусунення: система повинна мати функції виявлення несправностей і самостійного усунення, щоб зменшити ручне втручання.
d. Енергоефективність та експлуатаційні витрати
Аналіз енергоспоживання: Оцініть енергоспоживання різних процесів і надайте пріоритет технологіям очищення з високою енергоефективністю.
Вартість технічного обслуговування: враховуйте довговічність, простоту обслуговування та постачання обладнання запасними частинами.
Площа: обирайте компактне або модульне обладнання на основі обмежень на місці.
д. Захист навколишнього середовища та стійкість
Відновлення ресурсів: подумайте, чи має система здатність переробляти цінні речовини, такі як вода, поживні речовини тощо.
Вплив на навколишнє середовище: оцініть вплив роботи системи на навколишнє середовище, наприклад шум і запах, і вживіть відповідних заходів контролю.
f. Відповідність і сертифікація
Закони та нормативні акти: переконайтеся, що проект і робота системи відповідають місцевим екологічним законам і нормам.
Міжнародні стандарти: перевірте, чи відповідає система міжнародним стандартам або галузевим сертифікатам, таким як ISO та CE.
Як вибрати інтелектуальну систему енергоменеджменту
Вибираючи інтелектуальну систему управління енергією (EMS), слід враховувати функції системи, сумісність, рівень інтелекту, можливості обробки даних, інтерфейс користувача, економічну ефективність і підтримку постачальників. Ось кілька ключових міркувань:
a. Аналіз функціональних вимог
Моніторинг і вимірювання: система повинна мати можливість контролювати споживання електроенергії, газу, води та інших джерел енергії в режимі реального часу, а також підтримувати збір даних з багатьох приладів і датчиків.
Аналіз даних і звітність: він має потужні можливості аналізу даних і надає такі функції, як тенденції споживання енергії, ідентифікація ненормального споживання енергії, аналіз витрат і звітування про відповідність.
Керування енергозбереженням: підтримує автоматичний контроль і оптимізацію використання енергії, наприклад керування навантаженням, планування обладнання та керування освітленням.
Прогнозування та планування: він може прогнозувати споживання енергії на основі історичних даних, а також допомагати в закупівлях енергії та складанні бюджету.
b. Сумісність та інтеграція
Підтримка протоколу: переконайтеся, що система сумісна з кількома протоколами зв’язку (такими як Modbus, BACnet, MQTT тощо) і має легкий доступ до наявного обладнання.
Системна інтеграція сторонніх розробників: його можна бездоганно інтегрувати з існуючими ERP-системами компанії, SCADA, системами автоматизації будівель тощо, щоб досягти спільного використання даних і взаємодії процесів.
в. Інтелект і автоматизація
Застосування штучного інтелекту: подумайте, чи система інтегрує алгоритми ШІ, такі як машинне навчання, для прогнозування споживання енергії, попередження про несправності тощо.
Адаптивний контроль: чи може система автоматично регулювати стратегію розподілу енергії відповідно до змін навколишнього середовища та моделей використання?
d. Інтерфейс користувача та досвід користувача
Простота використання: інтерфейс інтуїтивно зрозумілий і простий у користуванні, а також надає інструменти візуалізації, такі як діаграми та інформаційні панелі, щоб полегшити розуміння непрофесійним користувачам.
Мобільний доступ: підтримує мобільні програми для віддаленого моніторингу та керування.
д. Безпека даних і конфіденційність
Шифрування даних: забезпечення безпеки під час передачі та зберігання даних.
Керування авторизацією: система повинна підтримувати багаторівневе керування авторизацією, щоб забезпечити контроль доступу до даних.
f. Аналіз витрат і вигод
Інвестиційна вартість: розгляньте одноразові інвестиції, такі як обладнання, ліцензія на програмне забезпечення, встановлення та налагодження.
Вартість експлуатації та обслуговування: включає довгострокові витрати, такі як обслуговування системи, оновлення та навчання.
Аналіз окупності: Оцініть очікуваний ефект енергозбереження та економію коштів після впровадження системи та розрахуйте період окупності інвестицій.
g. Впровадження та налаштування
Період впровадження: Зрозумійте приблизні часові рамки для розгортання системи та налагодження.
Індивідуальне обслуговування: чи може постачальник надати індивідуальні послуги розробки та оптимізації, виходячи з конкретних потреб?